激光雷达独角兽正走向迷途柔软

在“”的眼中，这个世界不再是五彩缤纷的景色，而是一个个的点，所有的道路与街景都成为了模型。扫描系统将道路两侧所有扫描范围的物体都变成点，这些物体包括路灯、信号灯、房屋、道牙、树叶等，照相机则不停地将扫描过的部分拍摄成照片。

你眼中的世界，就是世界的全部吗？答案显然是否定的。因为我们匆匆赶路时，往往忽略了周围世界的很多细节，而这些被忽略的细节却恰恰拥有大作用。

全景扫描后的景观

中国测绘科学研究院下属北京四维远见信息技术有限公司自主研制生产的SSW车载激光建模测量系统弥补了人眼的不足，将树木、景物，乃至地上的井盖等都毫无遗漏地复原。在“激光”的眼中，这个世界不再是五彩缤纷的景色，而变成了一个个的点，所有的道路与街景都成为了模型。

“点”的世界

一辆面包车行驶在道路上，速度并不慢，车顶安装着几台相机，不间歇地轮流拍摄周边的景色。在人们看不到的角度，车上安装的全球定位系统、惯性导航系统、激光雷达扫描系统也在有条不紊地工作。这辆车搭载的就是SSW车载激光建模测量系统。

车上安装的、惯导、全景相机等关键传感器看似无关，却又以特殊的标定方法使系统协同工作，令其可以产生高密度、高精度点云和高清晰度全景影像。“激光雷达扫描系统将道路两侧所有扫描范围中的物体都变成点，这些物体包括路灯、信号灯、房屋、道牙、树叶等，照相机则不停将扫描过的部分拍摄成照片。”北京四维远见信息技术有限公司软件开发负责人魏占营告诉《中国科学报》记者。

当这辆“神通广大”的汽车完成工作后，工作人员会将其收集的数据整理到数据库，然后，后期的处理软件“思维点云”正式出场。

“点云中有一项是提取技术，就是将激光扫描到的有价值的点提取出来，还原到二维平面中。”魏占营介绍道。这些点在采集时间隔小至1厘米，大多为2~ 厘米，最大的间隔为20厘米左右。“这取决于测量时的距离，距离远时，测量间隔点也比较远。”魏占营解释说。有了“点”做比照，再将相机拍摄的画面进行比对，“我们会将相机上实际物体‘抠’出来，粘贴到这一物体对应的点中”。

经过这样的处理，一幅 60度的照片就变成了一个立体的三维的模型，而且，还可以根据需求不同着重标出需要的信息。

更令人骄傲的是，从设备到软件处理，所有技术都是正向开发，即由底层做起再完成建模，具有完全自主的版权。“包括关键传感器之间的标定、同步，以及后处理软件的开发。”魏占营补充道。从2007年开始主要研究硬件集成技术，到2012年开始投入研发后处理软件以及面向应用的硬件改造，目前已经批量生产和销售。

“在这些正向开发的技术中，最难的还是自动化全息三维建模，需要把道路周边的各种地物要素提取并三维建模。”魏占营表示。为了让提取点更准确，魏占营和团体成员将每一张照片中扫描车拍摄照片时的位置定位到三维坐标中，并根据位置与夹角等数据，力图将后期的图片完美地还原到现实中的位置。“目前可以提取的类型有50种。”

应用前景广

SSW车载激光建模测量系统设计之初，目的是解决城市病。“现代化都市中，存在着树叶遮挡交通标志牌、井盖塌陷等问题。以前，技术人员只能通过人工测量，标示坐标位置，慢慢整合数据后方能治理。”魏占营说。但在SSW车载激光建模测量系统问世后，汽车可以载着仪器以每小时40公里的速度行驶在公路上，并且保证拍摄的照片与测量到的数据尽可能的准确。

这套系统同样可以应用到北京市最近正在执行的违建拆除工作中。今年两会上，北京市政府工作报告中提出，今年北京计划拆除违建4000万平方米以上，其中包括“开墙打洞”行为1.6万处。在整治“开墙打洞”时，需要重新砌墙粉刷。但是粉刷时需要多少漆料，计算起来却是个麻烦事。因为窗户不必粉刷，所以其面积不能算在内，但若抛开窗户面积计算其他墙壁面积，只靠人工计算并不精准。

“如果粉刷面积小，那么即便将窗户面积算在粉刷面积中，也不会浪费太多，但是如果粉刷面积大，那么这些数据则是失之毫厘谬以千里了。”魏占营解释道。

有了SSW车载激光建模测量系统，这样复杂的计算自然可以完全托付给它。目前，经过改良的车载激光建模测量系统，已经实现了80%的自动计算。

“去年，我们还与其他单位合作进行了井盖病害调查项目。”魏占营说。这一项目是调查道路上井盖的破损情况。按照以往的经验，因为井盖的分管单位众多，所以即便发现了有问题的井盖也难以找到负责的部门。车载激光建模测量系统不仅将破损的井盖扫描出来，而且还能“揪”出负责的部门。

只为实现这一点，研究人员就付出了5个月的辛勤劳动。车速太快，拍摄不清；像素太低，无法看清……甚至在夜晚用大功率LED灯照射进行实验，最终完成了这项调查工作。这套系统可以自动识别高出或低于地面2厘米的井盖，同时还能将井盖上分管单位的小字拍摄清晰，供工作人员查看。

除了道路测量，浙江一家企业购买了这套测量系统后，则是用它对该地区的树木进行测量，实现精细化管理。最近，“我们正在与一家研究自动驾驶的机构联系，自动驾驶对于道路信息的要求更高。我们的测量系统可以达到这一精度”，魏占营表示。

   

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