从数据分析中寻找网站转换率提高的机会

从数据分析中寻找站转换率提高的机会

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中国的电子商务站的转换率的数据为1%左右，意思便是，去购物站的人数为100人，但真正实现购物的则只有1人。为何100位访客，却只能抓住那一位呢?!站花大量的广告费用去找到的流量，却没有及时把握住，也难怪现在国内大多数电商企业赚钱不多，在宣传上花钱的同时，也得让那些提高访客的购买量。

而如果你说从外观的客户体验已经是做得很好了，那么是否需要找到其他的问题呢?那就只能是访客的习惯，用数据来找问题。

流量来源分析：是否对准了你的目标用户

从访客在那知道站再到进入站，这是一个过程。公司投放广告，从各大门户以及视频上投放相关的络广告。那么，这些广告中，那些效果好些，那些更具有吸引力?这些分析是成本控制的一大方向。同样可以查看流量来的位置而分析确定那些渠道更容易发现目标客户而加大投放量。清楚自身的定位，不代表能够非常了解到用户的访问情况，从一些数据分析里，更容易发现而找出原因所在。

访问深度分析：你的站是否能够吸引住用户观看

访问深度比率=访问超过11页的用户/总的访问数，访问时间比率=访问时间在10分钟以上的用户数/总用户数，这两项指标代表站内容吸引力，数据比率越高越好。

在这里，访问的深度最重要是页面的设计，再者是在产品的描述上。就拿来说，查看一个购物站而言，首先，站页面是第一观感，就如同人的第一印象，好的第一印象才能让产生交谈到认识的可能性。因此，站给用户的第一感觉很重要，一个正规的站，不仅需要在产品的排放上有所考究，甚至于在 麻豆 的选用，主打产品等方面都得考虑，排放准确才是最为重要的。再者，每样产品的介绍是否能够吸引到用户观看这同样是一问题。先前不记得有看过一篇报道，是讲 一米五 的说明政策，讲的是一个淘宝成功的卖家，将其产品，用实物拍摄，每个产品的描述详细到可以长达 一米五 。现在的顾客最重要的不是一篇篇密密麻麻的文字，而是把真实的东西搬到顾客眼前，让顾客能把购与传统购物一般，有真实感。那么，自然而然，产品能吸引到用户，访问的深度会加深。

注册率的分析：站注册率从何处提高

会员营销，这是中国最常用的互联营销方式，绝大部分的电商企业均有采用会员营销方式。而对于新进的访客如何能成为你的会员，能创造价值呢?那么，除了在注册资料方面的设计外，还有就是，作为你的会员，我可以享受怎样的优惠政策。购最为吸引人的除了是方便之外，另一条则是便宜。而若成为会员，能够在便宜上更便宜，再者在购物过程中，能突显会员的优势，类似于那些超优惠的产品，只能是会员购买，那么很可能吸引到新的用户注册，或是可以用站活跃积分等换购产品，同样对于购者而言亦是一个吸引点。那么，就得分析，如何才能让站访客成为会员，那些政策更利用会员的产生。

下单转化率的分析：缘何只下单而不付款

在传统超市里常会看到那么一种情况：一用户在接近收银台时，边查看购物车里的商品，而边将不认为需要的拿出去。那么，在络上，这种也是常有的，有相当部分的购物者，同样会把商品放到购物车里面去，但是却在最后，直接退出，没有付款。这一单便无法成交了。是什么原因而导致的呢?顾客只是暂时不购买，明日再付款，还是直接放弃购买?亦是换成购买其他商品，这样子的单量多少?这些数据直接让我们清楚，顾客需要的是什么，什么能购更好的将放在购物车里的商品转换成放在商家口袋里在钱。

很多人都说，电子商务是用钱砸出来的。但是当一个电商站有了名气，那么更为重要的是提高站的转化率，在细节与数据的方面，更好的了解用户，从而在同样成本下提高销量，那才是成功的电商站。

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